Cоциальные сети, Интернет вещей и мобильные решения привели к экспоненциальному росту объемов данных, для оперативной и эффективной обработки которых традиционные инструменты и средства программирования бессильны. Вместе с тем, для интенсивной обработки больших массивов разнородных и разноформатных данных можно применять набор таких инструментов, как: СУБД In-memory, Apache Hadoop, Not Only SQL и Spark, однако реализация промышленных проектов Больших Данных на их базе не всегда безболезненна.